LangGraph

一个用于构建有状态、多步骤AI代理的框架，支持精细化的控制流和状态管理。

基本信息

– 网站名称：LangGraph
– 网址：https://langchain-ai.github.io/langgraph
– 网站类型：开发者工具 / 框架文档
– 适用人群：AI开发者、机器学习工程师、LangChain用户、构建复杂代理系统的团队
– 语言支持：英文

主要功能

• 构建有状态代理：支持通过节点和边定义循环、分支等复杂控制流，而非简单的链式调用。
• 状态管理与持久化：内置状态图机制，允许代理在多个步骤间维护和更新上下文，并支持断点续传。
• 人机交互（Human-in-the-Loop）：可在代理执行关键步骤前暂停，等待人工审核或输入，提升系统可控性。
• 流式输出与并行执行：支持节点级别的流式结果输出，并允许在图中并行运行多个节点，提高响应速度。
• 与LangChain深度集成：无缝兼容LangChain的模型、工具和记忆组件，降低学习和迁移成本。

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